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    Google 服務(wù)器超過20萬臺 每天處理20PB數(shù)據(jù)
    發(fā)布時間:2008-06-04   瀏覽次數(shù):1181258
    Google 服務(wù)器超過萬臺 每天處理PB數(shù)據(jù) 沒人確切知道搜索巨人有多少臺服務(wù)器,但以小可見大:一次簡簡單單的搜索查詢要動用到700到1000臺服務(wù)器。根據(jù)現(xiàn)有的資料,Google有36個 數(shù)據(jù)中心,每個數(shù)據(jù)中心有150個柜式服務(wù)器,每個柜含40臺服務(wù)器,這樣計算起來Google擁有的服務(wù)器超過萬臺,這個數(shù)字每天還在增加。在本周 三的Google I/O會議上,Jeffrey Dean略微透露一點Google龐大數(shù)據(jù)中心的內(nèi)部情況,在Dean眼里,1,800臺的服務(wù)器集群根本是小菜一碟: Dean說,更多的硬件并不意味著可靠性更高,你還需要在軟件層次上提高可靠性。“如果你運行1萬臺機(jī)器,肯定每天都會有問題發(fā)生! Dean用了一個計算機(jī)集群來說明硬件故障頻率,他說,“在一個集群上線的年,會有1000臺獨立的機(jī)器發(fā)生故障,數(shù)以千計的硬盤故障,一個分布式電力單元出問題,500到1,000臺機(jī)器下線6小時;個柜式服務(wù)器會出現(xiàn)問題;每次會導(dǎo)致40到80臺機(jī)器從網(wǎng)絡(luò)中消失;5個柜會變得不可靠,通過其中的一半信息包會丟失;集群需要更換一次連接的電線,每次會影響5%的機(jī)器停止工作兩天。” Dean還稱,一個集群有50%的幾率過熱,不到5分鐘內(nèi)整個服務(wù)器癱瘓,需要花1到2天時間去恢復(fù)。 Google現(xiàn)在通過在巨大的服務(wù)器群集上運行平均100,000個MapReduc任務(wù),來每天處理超過PB的數(shù)據(jù)。在07年9月,一個普通的MapReduce任務(wù)運行在大約400臺服務(wù)器上,一個月大約運行11,000服務(wù)器。這些是在Google員工JeffreyDean和SanjayGhemawat一篇ACM論文上透露出搜索巨人的計算處理架構(gòu)。
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